Please use the following text to cite this item or export to a predefined format:
Kepka, Miloslav, 2026, Fatigue life prediction of welded joints – machine learning dataset, DSpace at University of West Bohemia, http://hdl.handle.net/20.500.14592/102
| dc.contributor.author | Kepka, Miloslav |
| dc.date.accessioned | 2026-03-18T12:59:01Z |
| dc.date.available | 2026-03-18T12:59:01Z |
| dc.date.issued | 2026 |
| dc.description | Datová sada vznikla v rámci projektu RTIdigi a souvisí s dílčím úkolem 1 zaměřeným na predikci mechanických, resp. únavových vlastností svařenců s využitím metod strojového učení. Dataset obsahuje experimentální a odvozené parametry používané pro analýzu vztahu mezi zatěžovacím stavem, vlastnostmi svařenců a dosaženou únavovou životností. Data slouží jako vstup pro předzpracování, modelování a vyhodnocení predikčních přístupů v oblasti únavy svařovaných konstrukcí. Studie proveditelnosti popisuje dílčí úkol 1 právě jako rozšíření modelů pro predikci únavové životnosti svařenců pomocí ML na další parametry zkušebních svařenců. |
| dc.description.sponsorship | EH23_021/0009165 Vývoj digitálních dvojčat konstrukčních komponent s podporou on-line monitoringu jejich provozního zatěžování a simulacemi v laboratorních podmínkách |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14592/102 |
| dc.language.iso | en |
| dc.rights | Creative Commons - Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) |
| dc.rights.label | PUB |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| dc.subject | svařence |
| dc.subject | únavová životnost |
| dc.subject | strojové učení |
| dc.subject | predikce |
| dc.subject | experimentální data |
| dc.subject | HFMI |
| dc.title | Fatigue life prediction of welded joints – machine learning dataset |
| dc.type | dataset |
| local.files.count | 1 |
| local.files.size | 49049 |
| local.has.files | yes |
| local.subject.translated | welded joints |
| local.subject.translated | fatigue life |
| local.subject.translated | machine learning |
| local.subject.translated | prediction |
| local.subject.translated | experimental data |
| local.subject.translated | HFMI |
Collections
This item isPublicly Available
and licensed under:
